Нечеткие модели и методы в менеджменте

Для возможности скачивать книги Вам необходимо пройти

Регистрацию

Нечеткие модели и методы в менеджменте


Автор: Птускин А. С.

Год: 2008

В пособии представлена методология экономико-математического моделирования задач принятия решений на предприятиях в условиях неопределенности. Рассмотрены инструментальные методы решения задач менеджмента на базе качественных измерений средствами теории нечетких множеств. Для типовых задач описан инструментарий, использующий модели нечеткого математического программирования, нечеткие модели многоатрибутного принятия решений, экспертные системы с нечеткой ло­гикой. Рассмотрены алгоритмы и методы решения реальных задач планирования и управления на предприятии.

Для студентов специальностей экономики и управления, аспирантов и преподавателей вузов, руководителей и менеджеров предприятий.

В пособии представлена методология экономико-математического моделирования задач принятия решений на предприятиях в условиях неопределенности. Рассмотрены инструментальные методы решения задач менеджмента на базе качественных измерений средствами теории нечетких множеств. Для типовых задач описан инструментарий, использующий модели нечеткого математического программирования, нечеткие модели многоатрибутного принятия решений, экспертные системы с нечеткой ло­гикой. Рассмотрены алгоритмы и методы решения реальных задач планирования и управления на предприятии.

Для студентов специальностей экономики и управления, аспирантов и преподавателей вузов, руководителей и менеджеров предприятий.

Кол-во страниц:216 Язык:Русский Издательство:МГТУ им. Н.Э. Баумана

Предисловие. 3
Используемые обозначения. 7
Глава 1. Основные положения теории нечетких множеств. 9
Понятие нечеткого множества. 9
Функция принадлежности нечетких множеств. 11
Операции с нечеткими множествами. 17
Нечеткие числа. 23
Лингвистические переменные. 32
Упражнения. 36
Глава 2. Использование теории нечетких множеств в задачах принятия управленческих решений. 39
Проблема неопределенности при разработке моделей задач планирования и управления. 39
Типы неопределенности в задачах планирования и управления. 45
Инструментальные средства теории нечетких множеств для моделирования задач менеджмента. 50
Вопросы для повторения. 58
Глава 3. Нечеткие модели многоатрибутных задач менеджмента. 59
Лингвистический подход к созданию систем поддержки многоатрибутного принятия решений. 59
Многоатрибутная оценка рисков с использованием лингвистического подхода. 64
Нечеткая модель принятия решения для задачи оценки рисков и ранжирования проектов по уровню рисков. 77
Выбор параметров моделей многоатрибутных задач менеджмента. 98
Вопросы для повторения. 103
Глава 4. Нелинейное математическое программирование с нечеткими параметрами в задачах управления и планирования. 104
Общая конструкция задач нечеткого математического программирования. 104
Модели построения расписаний с нечеткими параметрами. 107
Нечеткая однородная задача планирования работы гибких автоматических линий. 116
Вопросы для повторения. 134
Глава 5. Экспертные системы с нечеткой логикой для задач принятия решений. 136
Общие принципы построения экспертных систем с нечеткой логикой. 136
Экспертная система выбора предпочтительных поставщиков производственных ресурсов с нечеткими решающими правилами. 138
Построение экспертного блока тандемной системы управления гибкими автоматическими линиями. 150
Вопросы для повторения. 158
Глава 6. Линейное нечеткое математическое
Программирование в задачах менеджмента. 160
Задачи реализации инвестиционной стратегии предприятия. 160
Систематизация основных принципов экономической оценки инвестиционных проектов. 162
Традиционные постановки задачи выбора портфеля инвестиционных проектов. 171
Инвестиционная модель стратегического развития. 175
Нечеткая модель одномерной задачи выбора инвестиционных проектов с учетом лингвистической оценки рисков. 184
Выбор портфеля инвестиционных проектов с учетом стратегических целей предприятия. 198
Вопросы для повторения. 203
Основные используемые термины и понятия. 205
Литература. 212
Дополнительная литература. 213